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  1. RESEARCH · CL_312645 ·

    新的LLM研究探索推理可靠性和连续深度模型

    两篇新研究论文探讨了增强大语言模型能力的创新方法。第一篇论文介绍了一种诊断评估方法，用于评估LLM中推理结构的可靠性，发现图的可靠性随拓扑结构和提示设计而显著变化。第二篇论文提出了Continuum-LM，一种连续深度语言模型，它将现有的残差变换重用为动力学算子，在科学任务上显示出比离散模型更高的准确性。