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实体 continuous-time Markov chain

continuous-time Markov chain

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  1. RESEARCH · CL_80138 ·

    新研究将插入式语言模型与马尔可夫链和可学习动力学相结合

    两篇新研究论文探讨了插入式语言模型(ILM)的进展,这是一种通过插入标记来生成序列的方法。第一篇论文引入了一个连续时间马尔可夫链框架,为ILM推导出一种类似扩散的去噪目标,并表明其在提供更多采样灵活性的同时,可以与现有方法竞争。第二篇论文提出了LoFlexMDM,一种学习数据依赖性插入顺序的ILM,提高了分子任务上的生成质量。