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Continuous Active Learning

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  1. TOOL · CL_298447 ·

    研究发现，生成式AI审查在电子发现中可与人工审查相媲美

    Keeling等人发表在arXiv上的一项新研究，将生成式AI审查（aiR）与机器学习和人工审查在电子发现任务中的表现进行了比较。研究表明，虽然aiR达到了88%的召回率，但由于目标和权衡不同，其结果不能直接与机器学习工具相比较。分析表明，在调整这些差异后，aiR和人工审查具有可比性，并且持续主动学习（CAL）模型提供了更高的效率和有效性。