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Continued Pretraining
Continued Pretraining
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Continued Pretraining Requires Three Key Checks Before Deployment
文章讨论了在部署经过持续预训练的模型之前进行严格评估的重要性。文章强调了进行三项独立检查的必要性：通过领域基准评估模型学到了什么，验证模型可能遗忘了什么，以及确认预训练是否真正提高了产品的性能。
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RAG 与持续预训练：LLM 知识集成对比
一项关于大型语言模型（LLM）的检索增强生成（RAG）与持续预训练的对比研究，探讨了这两种方法在性能和准确性上的差异。实验涉及 QWEN 3.5 4B 模型，评估了通过持续预训练内化知识的有效性，以及通过 RAG 进行实时推理的效果。研究结果旨在量化每种方法在 LLM 知识集成方面的优势。