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研究探讨主权企业语言模型的本体增强蒸馏方法

一项新研究探讨了适应主权企业语言模型的方法，重点关注本体增强蒸馏和情境性审计。研究人员使用本体和偏好对对 Qwen3.6-27B 模型进行了微调，在越南金融任务上实现了 0.90 的基础率，与 GPT-5 基线相当。然而，研究范围有限，无法得出关于等同性或优越性的明确结论。此外，开发了一种情境性审计方法，但一项试点研究未从残余情境性中发现有用的信号，表明现有证据不支持所测试方法的部署、安全或优越性主张。