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ContextBuilder
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LLM 上下文成本挑战 .NET 开发者；概述优化策略
对于使用 Azure OpenAI 的 .NET 开发者来说，管理与大上下文窗口相关的成本和延迟至关重要。注意力机制的二次方缩放意味着将提示长度加倍可能会使费用增加四倍，并显著增加响应时间。本文提供了一个优化 token 使用的 playbook，包括提示修剪、KV 缓存重用和语义分块等策略，以维持可预测的预算并满足服务水平协议。
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MyCodeAgent 将系统提示构建成分层组件
本文详细介绍了 MyCodeAgent 的架构，这是一款代码生成工具，它将系统提示构建成独立、易于管理的分层。MyCodeAgent 不使用单一的大型提示，而是将身份、工具描述和项目规则分离成独立的组件。这些层由 ContextBuilder 在运行时动态组装，从而更容易维护和修改代理的行为和能力。