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Context Orchestration
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微调演变为上下文编排,整合RAG和提示工程
提示工程、检索增强生成(RAG)和微调之间的传统争论正在过时。相反,先进的AI系统正在整合所有这三种技术,以解决不同类型的差距:通过检索解决知识差距,通过微调解决行为差距,以及通过提示工程解决指令差距。这一转变正在催生一种名为“上下文编排”的新范式,其中一个控制平面系统地管理模型在AI堆栈不同层面上所知道的内容、其行为方式以及它接收到的指令。
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作者声称,到2026年微调将过时,被上下文编排取代
本文认为,到2026年,微调大型语言模型的概念将过时,被上下文编排取代。作者提出,模型架构和检索增强生成(RAG)的进步将使模型能够动态地访问和处理海量信息,从而无需专门的微调。这一转变将实现更灵活、更高效的AI应用。