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实体 Context-Conditioned Delta Steering

Context-Conditioned Delta Steering

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  1. RESEARCH · CL_117828 ·

    新研究探索多模态和稀疏自编码器方法以对抗大型语言模型越狱

    研究人员正在开发新的方法来对抗对语音语言模型（SLM）的越狱攻击。一种方法 JAMA 使用联合多模态优化框架同时攻击音频和文本模态，证明比单模态攻击更有效。另一项研究提出使用稀疏自编码器（SAE）进行大型语言模型越狱缓解，证明在稀疏 SAE 特征空间中进行引导比在密集激活空间中进行防御具有优势。