Context as Covariates

新的 CoCo 框架融合 LLM 和 TSFM 以改进时间序列预测

研究人员开发了一种名为上下文作为协变量 (CoCo) 的新颖预测框架，该框架将大型语言模型 (LLM) 与时间序列基础模型 (TSFM) 相结合。该方法通过让 LLM 将文本见解提炼成数值协变量来指导 TSFM，从而解决了 LLM 在数值精度和 TSFM 在文本推理方面的局限性。该框架在一个使用 LLM 生成的大规模合成多模态数据集上进行了训练，以注释时间序列数据。实验表明，当使用 Qwen3-4B-Instruct-2507 作为 …