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AI集成增加了隐藏的开发成本和维护负担
将AI功能集成到软件产品中，除了API费用外，还会产生显著的隐藏开发成本。团队必须为每次AI交互构建自定义基础设施，包括提示模板、响应解析器、验证逻辑和重试处理程序。这种“集成税”可能导致每个启用AI的实体需要数天的工作量，以及持续的维护负担，因为模型、提供商或数据模式的更改需要跨所有集成组件进行大量更新。
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AI模型通过新的接触推理架构推动抗体设计进展
三篇新研究论文介绍了用于抗体互补决定区（CDR）设计的先进AI架构。ConTact和AgForce着力于明确推理CDR-抗原接触的挑战，提高了结构质量和表位意识。EvoStruct融合了蛋白质语言模型与等变图神经网络，通过利用进化数据解决了词汇坍塌问题并增强了序列恢复能力。