Constraint Manifold Control

新的AI框架可实现更安全的多智能体系统和基于浏览器的潜在协作

研究人员开发了一个新的分层多智能体强化学习框架，该框架在保持效率的同时强制执行安全约束。这种方法在低层使用约束流形来确保安全，而高层策略则学习协调行为。另外，还创建了一个递归多智能体系统（RecursiveMAS）的浏览器原生实现，允许智能体在潜在空间中直接协作，而不是通过文本。该实现利用WebLLM和WebGPU，旨在使多智能体研究在消费级硬件上更易于访问和更高效。