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实体 Constrained Online Learning with Noisy Constraint Values

Constrained Online Learning with Noisy Constraint Values

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  1. TOOL · CL_245001 ·

    新的LEDGER算法解决了在线优化中的噪声约束问题

    研究人员开发了一种名为LEDGER的新算法,用于约束在线凸优化,专门解决约束值和梯度易受对抗性噪声影响的场景。该算法旨在平衡预期遗憾和预期预算违规,与先前的方法相比提供了改进的性能界限。LEDGER在各种参数设置下均取得了有竞争力的结果,无需Slater条件,并且还为可预测的可行比较器路径提供了动态遗憾保证。