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实体 Constrained Adaptive Rejection Sampling

Constrained Adaptive Rejection Sampling

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  1. TOOL · CL_70338 ·

    新的CARS方法提高了AI在约束输出方面的采样效率

    研究人员开发了约束自适应拒绝采样（CARS）方法，这是一种用于从必须遵守特定约束的语言模型生成输出的新方法。CARS通过自适应地修剪违反约束的续写，改进了传统的拒绝采样，从而提高了效率并减少了计算浪费。该方法确保生成的样本能够精确遵循所需的约束分布，同时保持多样性，这在程序模糊测试和分子生成实验中得到了证明。