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TOOL · CL_210516 · Aug 20 · 04:00

新数据集ConspirED探究LLM对阴谋论的脆弱性

研究人员推出了ConspirED，一个旨在捕捉阴谋论认知特征的新型数据集。该数据集旨在帮助开发对抗虚假信息的AI干预措施，并评估大型语言模型（LLM）在面对阴谋论框架时的鲁棒性。初步研究结果表明，LLM很容易被此类框架误导，即使在规避事实性虚假信息时，也会复制其修辞模式。