connectomics
PulseAugur coverage of connectomics — every cluster mentioning connectomics across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
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新的LUCID框架增强了连接组学的脑组织成像
研究人员开发了LUCID（具有统一一致性扩散的层析成像），一个旨在改进哺乳动物大脑连接组学纳米尺度成像的新框架。该方法解决了X射线层析成像中傅里叶空间覆盖不完整的问题，这通常会导致产生扭曲大脑结构的伪影。LUCID将多视图扩散先验与投影域数据一致性相结合，以恢复未测量的信息，在模拟和实验数据上均优于基线方法。
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Google AI 绘制出雄性果蝇大脑图谱，包含 166,000 个神经元 · 跟踪 4 个来源
Google AI 发布了雄性果蝇的全面大脑图谱，详细描绘了超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个连接。这张新图谱显著超越了他们 2020 年的项目，该项目详细描绘了雌性果蝇大脑中的 25,000 个神经元和 2000 万个连接。这项由 Google Research 和 HHMI Janelia 合作的研究旨在通过理解物种神经系统的相似性来推进神经科学，并可能为人类神经系统疾病带来治疗方法。
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Google 利用 AI 绘制完整雄性果蝇大脑图谱 · 跟踪 2 个来源
Google Research 与 HHMI Janelia 合作，发布了雄性果蝇大脑和中枢神经系统的完整图谱。该图谱详细描绘了超过 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是迄今为止最大的大脑图谱，并建立在先前绘制雌性果蝇大脑图谱的工作之上。该项目利用 AI 和先进的计算技术，从数百万张电子显微镜图像中重建大脑，为神经科学研究提供了基础资源。
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新的OmniMatch算法实现了完美的种子图匹配
研究人员开发了OmniMatch，一种用于种子多图匹配的新型算法。该算法被证明可以渐近且高效地对齐多个网络中大量的非种子顶点，即使没有边缘相关性。OmniMatch通过纠正错位的顶点以恢复丢失的测试能力，在模拟和置换图假设检验、连接组学和机器翻译等应用中均显示出有效性。