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实体 Connecticut Statewide Transportation Study

Connecticut Statewide Transportation Study

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  1. TOOL · CL_256986 ·

    语言大模型生成逼真出行日记,在出行目的和方式预测方面优于传统方法

    研究人员开发了一种新方法,利用语言大模型(LLMs)为交通建模生成个人出行日记。该方法从美国社区调查和智能位置数据库等开源数据中合成用户画像,然后提示语言大模型创建详细的出行属性,如出行目的、方式和距离。生成的日记与康涅狄格州全州交通研究的真实世界数据进行了比较,使用了综合真实性评分进行评估,显示出与传统方法相当的整体真实性,并在预测出行目的和方式一致性方面表现出色。