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  1. TOOL · CL_79807 ·

    新型AMN网络改进了组织病理学图像中的细胞核分割

    研究人员开发了AMN,一种自适应多尺度融合网络,用于组织病理学图像中的精确细胞核分割。该双编码器框架独特地结合了Swin Transformer和ResNet-50特征金字塔,并使用学习到的门控机制来动态平衡它们在不同尺度的贡献。AMN包含一个多目标损失函数,其中包括焦点损失、边界感知损失和不确定性调制分类项,以提高准确性并减少过度自信的错误。该模型在CoNIC基准测试中取得了最先进的成果,优于其他八种架构,并在MoNuSeg数据集上…