ConfTriage

LLM框架ConfTriage助力肺结节恶性肿瘤预测

研究人员开发了ConfTriage，一个利用大型语言模型（LLMs）预测肺结节恶性肿瘤的新型框架。该系统利用结节属性的自然语言描述，结合置信度校准，对病例进行分诊。对于低置信度预测，ConfTriage会将病例推迟给专家的深度学习模型。在LIDC-IDRI数据集上的实验表明，ConfTriage的F1分数达到88.22%，AUC为0.92，仅通过零样本LLM推理就成功解决了大部分病例。