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TOOL · CL_327120 · Oct 28 · 04:00

新的ConformalMOS框架通过不确定性区间增强了合成语音质量预测

研究人员推出ConformalMOS，一个旨在改进合成语音平均意见分（MOS）预测的新框架。与仅提供点估计的现有方法不同，ConformalMOS结合了共形预测，生成统计上有效的预测区间，确保可靠的覆盖率。该框架在训练过程中还以序数感知的方式对MOS标签进行建模，将独热目标转换为平滑分布，以更好地保留分数顺序并提高不确定性校准，尤其是在分布外语音方面。该方法在BVCC数据集上实现了0.08的均方误差（MSE），具有竞争力，增强了其在实…