Conformal Calibration Transfer

新方法实现跨域共形预测迁移

研究人员开发了一种名为传输共形校准（TCC）的新颖方法，以解决在仅源域有标记校准数据，但需要在目标域进行预测的共形预测挑战。TCC利用无标记配对观测将标记源校准迁移到目标空间，然后仅使用无标记目标输入来纠正任何残留的不匹配。所提出的方法 TCC-KS 和 weighted-TCC 提供了适应可观察不匹配的有限样本覆盖保证，证明了在 CIFAR-100-C 和 Tiny-ImageNet-C 等数据集上无需标记目标校准数据即可可靠迁移。