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Confluent Platform
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IBM 与 Confluent 合作,将 AI 时间序列模型引入实时数据流
IBM 已与 Confluent 合作,将其时间序列基础模型 (TSFM) 集成到 Confluent 的实时数据流平台中。此次合作旨在使企业能够利用 AI 对实时数据流进行预测、异常检测和优化,从而减少对定制模型和广泛数据科学专业知识的需求。该集成解决方案将在 Confluent Cloud 上提供,并计划在 Confluent Platform 上为本地和混合环境提供更广泛的支持。
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Kubeflow:评估其在现代MLOps和GitOps中的作用
本文讨论了Kubeflow,一个专为Kubernetes上的机器学习运维(MLOps)设计的开源平台。文章探讨了Kubeflow的功能及其在GitOps框架内的潜在作用,并考虑了其以声明式方式管理ML工作流的适用性。作者旨在阐明Kubeflow是什么,并评估其在现代MLOps实践中的相关性。