Conflict Attribution Corpus

CORE框架通过冲突推理检测被操纵的多模态内容

研究人员引入了CORE，一个新颖的框架，旨在通过识别固有的冲突来检测被操纵的多模态内容。该方法利用多模态大型语言模型（MLLMs）来捕捉不同数据类型之间或与一般知识之间的语义或物理不一致性。为了训练这些模型，创建了一个名为冲突归因语料库（CAC）的新数据集，其中包含冲突因素的详细注释。CORE展示了强大且可泛化的检测能力，即使在零样本场景下也优于现有方法。