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新框架MUZZLE发现44种新型攻击
研究人员开发了MUZZLE，一个旨在测试Web代理针对间接提示注入攻击安全性的自动化框架。该系统能够自适应地识别易受攻击的注入点，并精心设计上下文感知的恶意指令来损害机密性、完整性和可用性。MUZZLE的评估在各种Web应用程序和LLM中发现了大量新型攻击，证明了其在最少人工监督下发现漏洞的有效性。
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AI在心理治疗中的应用：效率与保密性之争
在心理治疗过程中使用AI进行笔记记录的现象正在兴起，引发了关于其对患者保密性以及治疗关系的潜在影响的讨论。虽然AI工具可能有助于治疗师简化行政任务，但人们对数据隐私以及这些技术能否充分捕捉治疗过程中复杂的人类因素表示担忧。