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  1. COMMENTARY · CL_102315 ·

    可验证记录对 AI 控制和问责至关重要,而不仅仅是证明

    Mastodon 用户 Mickai 发布的一系列帖子认为,在 AI 系统中,尤其是在公共部门和国防领域,真正的控制和问责依赖于可验证的、已密封的、已锚定的记录,而不是单纯的证明或数据驻留。作者强调,后量子密码学对于确保这些记录的真实性至关重要,而不仅仅是保密性。这种方法被认为是解决‘供应商证明陷阱’、许多 AI 代理项目因治理差距而失败以及 GDPR 和欧盟 AI 法案等法规的冲突要求等问题的解决方案。

  2. TOOL · CL_93479 ·

    新框架MUZZLE发现44种新型攻击

    研究人员开发了MUZZLE,一个旨在测试Web代理针对间接提示注入攻击安全性的自动化框架。该系统能够自适应地识别易受攻击的注入点,并精心设计上下文感知的恶意指令来损害机密性、完整性和可用性。MUZZLE的评估在各种Web应用程序和LLM中发现了大量新型攻击,证明了其在最少人工监督下发现漏洞的有效性。

  3. TOOL · CL_52033 ·

    AI在心理治疗中的应用:效率与保密性之争

    在心理治疗过程中使用AI进行笔记记录的现象正在兴起,引发了关于其对患者保密性以及治疗关系的潜在影响的讨论。虽然AI工具可能有助于治疗师简化行政任务,但人们对数据隐私以及这些技术能否充分捕捉治疗过程中复杂的人类因素表示担忧。