confidential computing
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1 天有情绪数据
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Cohere 在 Model Vault 中推出机密计算，采用 Nvidia 硬件
Cohere 已在其 Model Vault 中推出了机密计算功能，并向部分测试客户提供早期访问权限。此新功能旨在通过采用端到端加密推理和硬件强制隔离来保护处理过程中的用户数据，并通过 Nvidia 的机密计算技术扩展到 GPU。该系统提供签名的证明令牌以供独立验证，确保数据仍由用户控制。
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Google DeepMind 试点双盲 AI 评估以防止模型作弊
Google DeepMind 开发了一种新颖的方法来对先进的 AI 模型进行双盲评估，以防止 AI 代理或开发人员作弊。该方法利用 Google Cloud 的 Confidential Computing 创建一个安全环境，其中测试提示和模型权重均不向任何一方透露。该试点项目与新加坡 AI Laboratory 和 MLCommons 等合作伙伴合作，旨在确保 AI 模型性能评估的完整性和可信度。
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由于信任赤字，医疗保健 AI 采用停滞不前；机密计算是进步的关键
医疗保健领域对 AI 的采用目前受到严重的信任赤字阻碍，只有约 40% 的提供者对 AI 技术表示信心。这种不信任源于对数据隐私、某些 AI 系统的“黑箱”性质以及错误可能被放大的担忧。为了克服这一点，专家建议从一开始就通过健全的治理、透明度和持续验证将信任嵌入 AI，而不是将其视为事后诸葛亮。机密计算被强调为一种关键技术，可以在处理过程中保护敏感的患者数据，从而为医疗保健领域的 AI 奠定更安全的基础，并确保更好的患者治疗效果。
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多特蒙德用户组举办了备受欢迎的机密计算讲座
多特蒙德的一个用户组举办了一场关于机密计算的自愿性演示，这是IT专业人士感兴趣的领域。该活动参加人数众多，需要排队报名。Edgeless Systems为此次演示提供了场地和茶点。
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机密计算成为AI安全的关键基础设施
机密计算（CC）正成为保护AI计算过程中敏感数据安全的关键技术。与保护静态和传输中数据的传统加密方法不同，CC在硬件根信任区（称为可信执行环境，TEEs）内主动处理数据时对其进行保护。这种方法对AI至关重要，因为AI需要大量通常是敏感的数据进行训练和推理，从而降低了数据泄露、知识产权盗窃和监管不合规的风险。英特尔、AMD和英伟达等主要技术提供商，以及Azure、AWS和Google Cloud等云巨头，正在开发和实施CC解决方案，以支…
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Apple 将安全技术扩展至 Google Cloud，支持私有云计算
Apple 正在将其私有云计算 (PCC) 服务扩展到其自有数据中心之外的 Google Cloud，为其即将推出的 Apple Intelligence 功能提供更复杂的 AI 处理能力。此次扩展利用了 NVIDIA 的机密计算技术，特别是 Blackwell GPU，以确保用户数据在处理过程中保持私密和安全。与 Google 和 NVIDIA 的合作旨在为服务器端 AI 推理提供强大的安全性和透明度，即使托管在第三方基础设施上。