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Confidence
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AI agents need durable external brains, not just large context windows
当前在AI模型中使用大上下文窗口的方法不足以实现长期记忆，因为上下文窗口充当临时工作记忆而非持久存储。真正的AI记忆需要一个独立的、持久的系统，该系统能够跨会话存储和检索信息。这种外部大脑应为智能体设计，具备云同步、强大的搜索功能以及随时间跟踪信息来源和置信度的能力。允许自我纠正并透明地展示信息如何变化的系统对于建立对AI记忆的信任至关重要。
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作者提倡使用多重分数置信度而非单一指标
作者反对将置信度分数折叠成一个单一数字，认为这种方法会掩盖关键细节。相反，他们建议保留多个置信度分数，以便为用户提供对系统确定性更细致的理解。这种方法旨在通过允许对系统性能进行更详细的解释来提高透明度和用户信任度。