ConeGS

新的3DGS方法通过误差驱动的致密化提高重建质量

研究人员开发了一种新的面向3D高斯溅射（3DGS）的置信度感知致密化方法，该方法提高了重建质量，尤其是在较低的原始预算下。该方法优先在图像误差高且学习到的置信度低的区域放置新的原始，在各种预算下，其在PSNR、SSIM和LPIPS指标上均优于标准的3DGS-MCMC方法。该方法还可以利用先验信息，在使用ConeGS和EDGS等先前方法进行初始化时，其性能与之相当或更优。