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实体 Conditional-Independence-Regularized Distributional Autoencoders

Conditional-Independence-Regularized Distributional Autoencoders

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  1. TOOL · CL_215798 ·

    新型自编码器框架改进混合类型数据表示

    研究人员开发了一个名为条件独立性正则化分布自编码器的新框架,用于学习混合类型数据的低维表示。该方法结合了数值变量和分类变量的目标以及一个正则化项来捕获它们之间的依赖关系。理论分析以及在合成和真实世界数据集上的实证结果表明,该方法能更好地恢复分类分布并保持混合类型数据的结构。