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  1. TOOL · CL_219094 ·

    新的 cGraphGANFed 方法增强了用于药物发现的分子生成

    研究人员开发了一种名为条件图生成对抗网络（cGraphGANFed）的新方法，以改进用于药物发现的分子生成。这是对图生成对抗网络（GraphGANFed）的扩展，其中包含一个评估网络，该网络根据用户定义的指标评估生成的分子，从而指导生成器生成具有所需化学性质的分子。模拟显示，cGraphGANFed 在有效性和 LogP 等指标上显著优于其前身，并且在专门针对它进行优化时，在 QED（药物相似性定量估计）方面可实现超过 10% 的改进…