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Conditional Attack Success Rate

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  1. TOOL · CL_315229 ·

    新框架评估边缘视觉语言模型的物理对抗鲁棒性

    研究人员开发了一个新框架来评估边缘视觉语言模型（VLM）的物理对抗鲁棒性。该框架引入了一个名为条件攻击成功率（cASR）的指标，用于将VLM与传统目标检测器进行比较。研究发现，VLM在对抗攻击方面可能与目标检测器一样脆弱，失败模式通常取决于模型的输出格式而非其架构。值得注意的是，在分布变化下，VLM可能会转向更危险的失败模式，如位移和替换。