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RESEARCH · CL_340168 · Nov 4 · 05:00

新方法旨在通过优化思考过程来提高LLM推理能力 · 已追踪3个来源

研究人员开发了新的方法，通过优化大型语言模型（LLM）的思考过程来提高其推理能力。一种方法TTT-Consolidate使用多智能体推理轨迹作为训练数据，以增强模型后续的推理能力，在数学和STEM基准测试中取得了显著的进步。另一种策略Concise-9B通过自训练专注于去除模型思考过程中“松弛”或不必要的token，以更少的token实现了相当的准确性。第三项研究探索了在较小模型中进行开放式推理的测试时缩放，发现虽然它提高了数学问题的…