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新的 ConCise 协议通过新颖的上下文压缩大幅降低 RAG 服务成本

一篇新研究论文介绍 ConCise，一种旨在优化多步检索增强生成 (RAG) 服务的免训练协议。ConCise 通过用结构化的结论链取代原始文本累积，将上下文增长从二次方降低到线性，从而解决了 RAG 中不断累积的 token 和相关成本的问题。该方法还包含一个融合生成机制，将推理和结论合并到单个 API 调用中，进一步降低了成本和延迟。实验表明，ConCise 在保持准确性的同时平均可节省 64.63% 的 token，为 RAG …