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CONCH v1.5
CONCH v1.5
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新的LIMIT方法将病理报告与组织视觉效果对齐
研究人员开发了一种名为锁定图像多实例预训练(LIMIT)的新方法,以更好地将病理报告中的文本与组织样本的视觉特征对齐。该方法冻结视觉编码器并微调文本编码器,使报告嵌入能够查询斑块级特征。由此产生的模型CONCH-Z在各种病理任务上实现了最先进的零样本性能,优于使用更多资源训练的模型。
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新框架评估基础模型对生物学的理解
研究人员开发了一个新框架,用于评估病理基础模型从组织病理学数据中学习到的内容。该方法利用空间转录组学来评估注意力图谱的生物学一致性,超越了定性评估。研究发现,不同的模型关注不同的生物学区域,并且注意力捕捉的是更广泛的转录程序,而不是特定的分子事件。