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TOOL · CL_229617 · Sep 1 · 04:00

新的 ConCA 注意力机制提升细粒度视觉识别能力

研究人员推出了一种新颖的轻量级机制——注意力感知通道注意力（ConCA），旨在改进细粒度视觉识别（FGVR）。与主要使用全局平均池化来总结通道激活的现有方法不同，ConCA 通过负输入熵度量来整合空间集中信息。然后，将结合了平均激活和集中度的双重描述符通过深度卷积 MLP 映射到每通道权重。在六个 FGVR 基准和八个骨干网络上的实验表明，ConCA 的性能优于无注意力基线、SE-Net 和 ECA-Net，表明通道描述符在 FGVR…