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Computers are social actors
Computers are social actors
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研究发现：人工智能治理的稳定性取决于结构，而非仅仅是信任
一篇新论文引入了一个数学模型，用于分析人工智能治理系统的稳定性，重点关注公众信任与社会动荡之间的相互作用。该研究将意见动态与人工智能争议过程相结合，揭示了结构性架构而非绝对信任水平决定了系统的韧性。研究结果表明，高信任度系统可能脆弱，低信任度系统可能稳定，而动态稳定性不能保证公平性或合法性。该研究主张将规范性评估与结构性分析相结合，以进行有效治理评估。
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新框架将人工智能代理身份建模为协作接口
本文介绍了 Agentic Social Affordance Framework (ASAF)，这是一个用于设计多代理人工智能系统的新理论模型。ASAF 认为代理的社会身份充当协作接口，影响用户与系统的交互方式和感知。该框架概述了三种机制——身份信号、行为启动和协作治理——并提出了优化人机协作的设计考量。