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  1. TOOL · CL_275370 ·

    博士研究聚焦鲁棒和可泛化的序列决策算法

    王志勇的博士研究专注于开发更高效、鲁棒且可泛化的算法，用于不确定性下的序列决策。该研究特别针对强化学习和多臂老虎机问题，旨在解决当前方法依赖理想化模型并可能在模型错误指定或对抗性扰动的现实场景中失效的局限性。该工作试图通过考虑实例依赖的因素和增强对新环境的泛化能力来提高性能。