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computational mathematics
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人工智能的炒作掩盖了基础科学，用户认为
一位Mastodon用户表示担忧，目前围绕机器学习和人工智能的炒作和歇斯底里正在掩盖物理学和数学等基础科学领域的悠久而丰富的历史。用户认为，这些成熟领域的贡献远远超过了当前人工智能进步的贡献，并建议即使人工智能能够解决黎曼猜想等复杂问题，数学本身的追求仍然具有重要价值。该帖子警告不要将人工智能的进步视为迫在眉睫的生存威胁，而是将当前的讨论比作痴呆症，而不是真正的僵尸启示录。
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新方法在无需训练的情况下生成图嵌入
研究人员开发了一种无需依赖复杂模型设计或基于梯度的训练即可生成信息图嵌入的方法。通过在源自随机游走和匿名游走的层次结构中传播随机特征，该方法捕获了节点邻近性和结构角色。这些无需训练的嵌入在各种图相关任务中表现出具有竞争力的性能，计算成本通常大大降低，并且可以组合以提高推理质量。
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意识是生命的属性，而非计算的属性，追求AI是欠考虑的
意识更有可能是一种生物生命的涌现属性，而不是计算过程的结果。作者认为，追求有意识或甚至模拟有意识的AI是一项不明智且可能有害的努力。这一观点挑战了普遍的假设，即先进的计算本身就能带来真正的意识。