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  1. TOOL · CL_247701 ·

    视觉基础增强小型语言模型在特定知识任务上的表现

    一篇新的研究论文探讨了视觉基础对小型语言模型(特别是DeBERTa)的影响。通过使用来自标记图像区域的嵌入来初始化词元,研究发现这种视觉播种在整个训练过程中对模型留下了持久的印记。虽然这种初始化并未能改善模型在大多数关于抽象语法知识的标准BabyLM基准测试上的表现,但在诸如COMPS和定制的Visual-Property Swap基准测试等物体-属性知识任务上,尤其对于播种的词语,它显示出了显著的优势。研究还指出,功能词和抽象词汇也…