Compositional Chain-of-Relations

新框架提升多跳知识图谱问答能力 · 跟踪 2 个来源

两篇新研究论文提出了用于增强知识图谱问答（KGQA）能力的新颖框架，特别针对复杂的多跳查询。第一个框架 FedV-KGQA 解决了数据分布在不同组织中的场景，通过在不进行集中访问的情况下进行推理，确保数据主权。第二个框架 Compositional Chain-of-Relations (CCoR) 引入了一种以关系为中心的探索范式，通过直接在知识图谱中进行候选检索和约束处理来提高忠实度和准确性，从而缓解实体修剪和幻觉等问题。