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实体 complex Ginzburg--Landau equation

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  1. TOOL · CL_185402 ·

    新的SCORE方法增强了物理信息神经网络的训练

    研究人员开发了一种新颖的、受自协调启发的伪牛顿方法SCORE,旨在改进物理信息神经网络(PINNs)的训练。该方法通过使用伪牛顿递减来联合确定割线几何的候选步长和自适应偏移量,从而解决了PINN目标中曲率不确定和尺度不良的问题。在包括粘性Burgers方程在内的多个偏微分方程上的实验表明,与现有的BFGS和自缩放Broyden基线相比,SCORE实现了更低的最终误差。