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Complete electrode model in EEG: relationship and differences to the point electrode model
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新的L1L1方法优化脑深部电刺激电极配置
研究人员开发了一种名为L1L1的新型元启发式方法，用于优化定向脑深部电刺激（DBS）的电极配置。该方法解决了电极放置和组织特性不确定性带来的复杂性。L1L1方法在嘈杂条件下尤其表现出产生稀疏和空间选择性刺激模式的能力，优于传统的互易原理和Tikhonov正则化最小二乘法等方法。
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新的BREIT框架通过三维EIT增强脑卒中重建
研究人员开发了BREIT，一个旨在利用多频电阻抗成像（MF-EIT）改进脑卒中重建的新框架。该框架通过提供数据生成、模拟和评估的标准化流程，解决了当前三维深度学习重建方法的局限性。BREIT包括一种将CT/MRI扫描转换为电特性分布的方法，一个用于模拟MF-EIT电压的基于Python的求解器，以及一个支持非均匀电极布局的实现。该框架被用于开发dFNO-bar，一个集成了傅里叶神经算子和D-bar方法的模型，与现有技术相比，在脑卒中成…