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Compagnie des chemins de fer de Paris à Lyon et à la Méditerranée
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新的两步验证方法增强了LLM产品属性抽取
研究人员开发了一种新颖的两步验证方法，以增强产品属性的生成式信息抽取（IE），特别是针对新兴的数字产品护照（DPP）用例。该方法将预训练语言模型（PLM）模块集成到IE管道中，利用LLM的纠错能力来改进对弱表达或低显著性实体的抽取。虽然对中等规模的模型有效，但对于Llama-3.2 3B等最小的开源LLM，其益处有限。已创建一个演示应用程序，使用本地部署的LLM进行产品信息抽取，目标是实际的DPP应用。
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AI连接时尚行业分散的供应链数据
时尚行业复杂的全球供应链产生了海量数据，但这些信息通常分散且在各种系统和格式中相互隔离。这种分散导致视图不完整、决策缓慢以及品牌风险增加。提出的解决方案是创建一个连接的数据层，对所有来源的数据进行标准化和集成，为改进供应链智能和管理提供统一的、持续更新的基础。