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研究：视觉-语言模型可补充人类判断，助力灾害测绘

一项新研究“PhotoMappers 十年”分析了十年来的众包灾害照片，以评估视觉-语言模型（VLMs）在地理定位和地理空间情报方面的有效性。研究发现，尽管 Qwen3.6-27B 和 InternVL3-8B 等 VLM 显示出潜力，但它们的性能差异很大，其中 Qwen3.6-27B 与人类地理解释的一致性更高。研究得出结论，GeoAI 在补充人类判断而非取代人类判断时最有价值，尤其是在复杂的灾害测绘场景中。