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Communist Party of Canada

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  1. TOOL · CL_245424 ·

    新的BAFF过滤器可减轻实时竞价 A/B 测试中的训练数据干扰

    研究人员开发了一种竞价感知过滤器家族(BAFF),以解决实时竞价(RTB)A/B 测试中的训练数据干扰问题。当对照组和处理组模型在共享日志上进行训练时,会发生这种干扰,由于广告选择和竞价价格的差异而导致结果出现偏差。BAFF 通过独立控制对每个干扰通道的容忍度,提供了一种结构化的方法来管理这种偏差,在完全日志拆分和日志共享之间提供了一个范围。提出了一种在线测量协议,用于将数据共享策略与无干扰参考模型进行评估,结果表明,在实时竞价部署中…

  2. RESEARCH · CL_185144 ·

    新的GAFIC方法通过全局注意力增强图像裁剪

    研究人员开发了一种名为全局注意力融合图像裁剪(GAFIC)的新图像裁剪方法,旨在通过考虑图像组件之间的全局关系,而不是仅仅关注显著区域,来改善美学构图。GAFIC利用注意力引导特征融合(AGFF)来创建全局表示,并利用全局对齐裁剪评估器(GACE)将裁剪特征与该表示对齐。实验表明,GAFIC在准确性和稳定性方面均优于现有方法,为需要像素完整性和高效批量处理的场景提供了解决方案。

  3. SIGNIFICANT · CL_05964 ·

    Aureka Biotechnologies 获 3500 万美元 A+ 轮融资,推进 AI 设计的抗体药物

    Aureka Biotechnologies 已完成 3500 万美元 A+ 轮融资,由红杉中国领投,现有和新投资者参与。该公司计划利用这笔资金来增强其由 AI 驱动的抗体设计平台 AuraIDE™ 及其底层基础模型和代理能力。Aureka 旨在通过将其湿式实验室实验平台与 AI 相结合,创建快速反馈循环,从而加速药物发现,显著缩短新候选药物的传统 5-10 年验证周期。