CommonGen

LatticeBridge 通过罕见事件推理改进结构化序列生成

研究人员开发了 LatticeBridge，一种新颖的结构化序列生成方法，它解决了在单个输出中满足多个派生输入约束的挑战。该方法将问题构建为一个罕见事件序列推理任务，结合了前缀语言模型、实例编译的表面自动机和专门的蒙特卡洛解码器。LatticeBridge 旨在通过确保所有必需的锚点被联合实现来提高生成序列的忠实度，在 CommonGen 和 WikiBio 等基准测试中优于基线方法。