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数据库查询成本模型以更少的测量数据适应新硬件

研究人员开发了一种方法，能够以最少的额外测量数据，将用于数据库查询运行时的学习成本模型适应到新硬件上。通过分析不同环境下的查询模板及其运行时间变化，他们发现简单的速度因子是不够的。一种同时考虑串行和并行计划以及模板特定偏移量的校正方法，显著降低了误差，使性能接近在新硬件上从头开始训练的模型。这种方法在模型高效适应方面显示出潜力，尽管在复杂查询集上的性能可能会有所不同。