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TOOL · CL_239540 · Sep 7 · 04:00

CoMLP模块通过跨模态融合增强医学图像分割

研究人员推出CoMLP，这是一种新颖的协同门控多层感知机（MLP）模块，专为医学图像分割中的细粒度跨模态信息融合而设计。该方法利用互补的区域和扩张MLP交互来捕获局部和全局的跨模态依赖性，为计算密集型的交叉注意力机制提供了一种替代方案。CoMLP在各种医学分割基准测试中均表现出持续的改进，整合了来自不同成像模态和临床报告的信息。