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Combined Algorithm Selection and Hyperparameter Optimization

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  1. TOOL · CL_344347 ·

    元学习方法简化超参数优化

    研究人员开发了一种新颖的元学习方法,用于超参数优化(HPO)和组合算法选择与超参数优化(CASH)。该方法利用基于性能的表示,通过配置在任务上的历史性能来描述配置,而不是依赖于显式的超参数编码。当应用于TabArena基准测试时,这种表示与线性贝叶斯岭回归模型相结合,在约一半的试验次数中实现了与现有元学习基线相当的调优性能。该方法为自动化机器学习提供了更简单、更具成本效益和可扩展的解决方案,尤其是在高维搜索空间中。