Combinatorial Residual Network

研究人员开发出用于粒子物理学的新型组合残差网络分类器

研究人员开发出一种名为组合残差网络（CoReNet）的新型分类器，旨在处理粒子物理学中的复杂组合问题，特别是识别重粒子的衰变链。该网络架构编码了假定的衰变层级，使其能够使用共享权重评估所有喷注分配假设，并使用学习到的权重将它们组合起来。CoReNet 在模拟的希格斯玻色子对产生和 $HH o bar{b}W^+W^-$ 事件上表现出强劲的性能，优于更大的基于 Transformer 的网络，同时所需的参数和训练时间显著减少。