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Column Permutation Problem

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  1. TOOL · CL_185187 ·

    新的iStructTab框架通过结构化特征序列增强多模态学习

    研究人员开发了iStructTab，一个新颖的多模态学习框架，旨在改善图像和表格数据的集成。该系统采用图增强描述符序列（GEDS）来解决特征冗余和离散等问题，通过确定最优特征序列。然后，该序列在感知顺序的Transformer框架内使用，从而在各种基准测试中提高了预测性能和鲁棒性。