Columbia Journalism Review
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1 天有情绪数据
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冒名顶替者“假卡罗琳”策划了精心设计的骗局，目标是科学杂志
一个复杂的冒名顶替计划，被称为“假卡罗琳”，在夏天期间针对多家科学杂志的编辑。冒名顶替者向这些出版物发送了投稿，导致了困惑和怀疑。最终，在看到真名卡罗琳·威廉姆斯在 LinkedIn 上发布的警告后，科学杂志的编辑们将线索联系起来，她提醒他们注意欺诈活动。
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新闻机构开发人工智能聊天机器人，探索合作关系
《华盛顿邮报》和《金融时报》等主要新闻机构正在利用其新闻内容开发人工智能驱动的聊天机器人。Axios 也正通过与 OpenAI 的合作探索人工智能在振兴地方新闻方面的潜力。虽然一些出版商与科技公司达成了许可协议，但另一些出版商对完全拥抱人工智能仍持犹豫态度。
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美国议员在梵蒂冈讨论 AI；Axios 探讨 AI 在地方新闻中的应用
一个由两党组成的众议院议员小组访问了梵蒂冈，与包括教皇 Leo XIV 在内的多位高级官员讨论人工智能。与此同时，Axios 正在探索利用 AI 支持地方新闻机构的方法，并解决了有关新闻机构如何获得用于训练 AI 模型的内容的报酬问题。
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独立测试质疑 Perplexity AI 的引用准确性
Perplexity，一个由人工智能驱动的答案引擎，被发现存在显著的引用错误率。一项独立测试显示，其引用的来源中有 37% 存在归属错误。虽然 Perplexity 提供多种响应模式以及 Research 和 Labs 等用于深度分析的功能，但其免费版本对这些工具的访问权限有限。尽管它能够提供可验证的链接，这与传统聊天机器人不同，但其引用来源的准确性是一个明显的弱点。
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Bari Weiss在CBS新闻的颠覆性领导引发争议
Bari Weiss被任命为CBS新闻总编辑以来，公司经历了重大动荡，包括资深记者Scott Pelley的离职。据报道，Weiss的目标是“颠覆”现有结构，但她面临着编辑干预和破坏新闻规范的指控。专家认为，这种颠覆性领导可能适得其反，并强调了清晰沟通变革原因和保留现有优势的重要性。
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AI 搜索将 SEO 重点从点击转向准确的来源表示
AI 驱动的搜索引擎正在改变用户与在线内容的互动方式，将重点从直接网站导航转移到综合答案。虽然链接仍然很重要，但它们现在作为生成响应中的支持证据，而不是主要结果。这种演变对 SEO 提出了新的挑战，网站不仅要可发现，还要提供准确且结构良好的信息，以便在 AI 生成的摘要中被正确引用和表示。